微医AI应用获CCF科技成果奖 健共体模式系统化赋能强基层

2026-09-25 · 东方资本

近日，中国计算机学会（CCF）正式公布2026年度CCF科技成果奖评选结果，由浙江大学、微医、杭州市滨江区浙医二院经血管植入器械研究院共同完成的眼底疾病早筛诊断关键技术创新与推广应用项目，荣获科技进步二等奖。这是微医打造产学研用创新平台，推动AI医疗技术突破与规模化落地应用的又一项标志性成果。 “CCF科技成果奖”授予在计算机科学、技术或工程领域的重要发现、

近日，中国计算机学会（CCF）正式公布2026年度CCF科技成果奖评选结果，由浙江大学、微医、杭州市滨江区浙医二院经血管植入器械研究院共同完成的眼底疾病早筛诊断关键技术创新与推广应用项目，荣获科技进步二等奖。这是微医打造产学研用创新平台，推动AI医疗技术突破与规模化落地应用的又一项标志性成果。

“CCF科技成果奖”授予在计算机科学、技术或工程领域的重要发现、发明、原始创新及在相关领域有一定国际影响的优秀成果。该获奖项目直面我国眼底疾病早筛面临的供需矛盾，引入AI赋能技术，在拓扑特征提取、病灶检测与疾病分级模型以及眼底影像诊断框架等方面取得重要技术创新，并实现了从实验室向临床应用的产业化，依托微医互联网医疗平台与AI健共体实现规模化推广应用，取得了显著的社会效益与经济效益。这也为AI医疗“科研突破-产品转化-场景规模化落地”的闭环提供了可参考的实践样本。

眼底疾病是致盲性疾病的主要诱因，糖尿病视网膜病变、青光眼等眼底病症早期隐匿，多数患者出现明显症状时往往已错过最佳干预窗口。而眼科优质医疗资源集中在三甲医院，基层诊疗能力不足，眼底疾病“早发现、早诊断、早干预”难以落地。

针对这一行业痛点，微医自2017年起依托与浙江大学共建的浙大睿医人工智能研究中心，围绕眼底影像AI分析开展联合攻关。项目重点破解了传统医疗AI在基层落地普遍面临的特征提取难、微小病灶分级难、模型泛化弱的三大瓶颈，有效应对基层采集的光照不均、出血遮挡等复杂低质量图像，大幅降低早期微小病灶漏诊风险，模型综合性能达到国内领先水平。在超10万级真实世界数据盲测中，该模型诊断敏感性和特异性击败了人类顶尖眼科专家，黄斑变性等疾病分类准确率达96.6%；糖尿病视网膜病变的敏感度和特异性分别达到95%、99%。

2022年，基于该技术突破，微医自研的眼底影像计算机辅助诊断软件获得国家药品监督管理局(NMPA)第三类医疗器械注册证，在基层医疗机构推广使用，开展应用示范。目前，该系统已依托微医互联网医疗平台与AI健共体，在浙江、天津、江苏、四川、山东等15个省（市）39个地市的7900余家基层医疗机构及线上问诊平台落地应用。

在天津健共体内，眼底AI早筛纳入了慢病管理服务，面向糖尿病等高危人群开展眼底并发症筛查。患者完成眼底影像拍摄后，检查数据同步汇入医生智能体，医生结合AI辅助诊断、眼底影像与全量健康档案综合研判，制定个体化诊疗方案和健康管理方案。通过“筛查-诊断-治疗-健康干预”的全病程慢病管理闭环服务，有效降低致盲风险，减少重症发病与后续治疗支出，实现经济效益与民生效益双赢。

眼底AI早筛只是微医以专科AI能力赋能基层的一个缩影。目前，微医与浙大已联合孵化出眼底、肺结节、胃癌病理等二十余个专科领域的影像辅助诊断系统，并自研糖尿病、高血压、脑卒中、慢阻肺四大慢病数智化管理系统，形成覆盖多病种、贯穿全流程的专科AI能力矩阵。这些能力正通过AI健共体模式，深度融入区域医疗体系，持续赋能基层能力提升。

微医控股轮值总裁兼CTO孔祥谱表示，微医将持续深化与浙江大学等顶尖高校、医疗机构的科研协作，立足临床诊疗辅助和真实世界医疗需求，迭代医疗大模型与专科AI系统，推动更多科研成果完成产品转化，依托健共体场景持续放大AI医疗价值，助力优质医疗资源下沉，推动分级诊疗和价值医疗落到实处，为健康中国建设注入数智动能。

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微医打造产学研用创新平台，推动AI医疗技术突破与规模化落地应用的又一项标志性成果。